Über mich
Curriculum Vitae (Kurzfassung)
- laufend Fortbildungen in Data Science, Deep Learning, Explainable AI und energieeffizienter KI.
- seit 2025 Entwicklung medizinischer Apps und KI-Modelle zur Entscheidungsunterstützung (u. a. Diagnose- und Score-Rechner, Longevity-Tools).
- seit 2025 Ärztliche Tätigkeit im Bundeswehrzentralkrankenhaus Koblenz.
- 2019–2025 Studium der Humanmedizin (Staatsexamen) mit Forschungsprojekten in Neurologie, Neuroimaging und KI.
- 2016–2019 Bachelor of Science Biomedizin (Auslandsstudium).
Ausführliche Informationen zu aktuellen Projekten finden Sie im Abschnitt Projekte.
Zertifikate
- seit 2025 DeepLearning.AI – AI for medicine
- 2025 Johns Hopkins University – Data Science
- 2025 Johns Hopkins University – Neuroscience and Neuroimaging
- 2025 edX Harvard University – Fundamentals of Neuroscience
- 2025 University of Washington – Computational Neuroscience
- 2024 Google Cybersecurity
- 2024 IBM Developer Specialization
- 2024 IBM AI Engineering Specialization
- 2024 IBM Python for Data Science, AI and Development
- 2024 Stanford School of Medicine – AI in Healthcare
- 2023 Taucherarzt GTÜM IIa
- 2023 Tauchtauglichkeitsuntersuchungen GTÜM I
- 2014 CertiLingua-Auszeichnung
Mitgliedschaften
-
Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrtmedizin
-
Neurologinnen Netzwerk
-
EAN (European Academy of Neurology)
Projekte
Medizin
In meiner klinischen Arbeit interessiere ich mich besonders für Neurologie und psychiatrische Erkrankungen sowie Neurodiversitäten. Ein Schwerpunkt ist die Verbindung von evidenzbasierter Medizin mit digitalen Tools, um Diagnostik und Therapie transparenter, schneller und effizienter zu machen.
- Entwicklung strukturierter Entscheidungsbäume (Scores, Checklisten).
- Unterstützung von Aus- und Weiterbildung durch interaktive Tools.
- Schnittstelle zu Forschung: Nutzung klinischer Scores in Studien und Datenanalysen.
Künstliche Intelligenz & Datenanalyse
Ich arbeite an KI-Konzepten, die aus klinischen Daten lernen und Ärzt:innen bei der Entscheidungsfindung unterstützen – immer mit Fokus auf Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Patientensicherheit.
- Neurale Netze zur Differenzierung neuromuskulärer Erkrankungen.
- Analyse physiologischer Signale (EEG, HRV, EDA) im Kontext von Emotion und Kognition.
- Arbeiten zu energieeffizienter KI.
Apps und Websites
Ich entwickle schlanke, fokussierte Anwendungen für Klinik, Forschung und Lehre. Ein Beispiel ist Medicalc, ein medizinischer Score- und Formelkalkulator für Fachpersonal, Studierende und wissenschaftliche Zwecke.
Score- und Formelkalkulator mit Quellenangaben für Klinik, Forschung und Lehre.
Energie- und Belastungs-Tracking für neurodivergente Menschen.
KI-gestützte wissenschaftliche Suchmaschine in Europa gehostet.
Dokumentenscanner & intelligente Textaufbereitung.
- Medicalc – Score- und Formelkalkulator mit Quellenangaben.
- QuietCoast – Energie- und Belastungs-Tracking für neurodivergente Menschen.
- Evidenceengine – KI-gestützte wissenschaftliche Suchmaschine in Europa gehostet.
- DocToMind – Dokumentenscanner & intelligente Textaufbereitung.
Alle Apps und Webseiten sind ausschließlich als Unterstützung für Forschung, Bildung und ärztliche Entscheidungsfindung gedacht und ersetzen niemals klinische Verantwortung oder Leitlinien.